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而因为此时恰好对面有汽车迎面逆行行驶过来,特斯拉的自动驾驶技术经过判断,认为应该尽全力的向左转方向,哪怕这样会撞击到安全锥……必须和两车相撞比起来,撞到一个小小的安全锥其实并不是什么太大的问题。
红外雷达摄像
顾名思义,就是兼
了红外线,雷达,还有摄像
三者特
的设备。
整个工作的过程是这样的,摄像
首先释放大量的红外线,这些红外线既可以帮助摄像
成像,同时又能够像雷达一样不断的与周围的
碰撞,然后形成一个个的回波,回到摄像
的接收
之中。
在最初的时候,
路信息的收集是用
清摄像
来
行的,这个摄像
会不间断的拍摄
路的画面,然后由智能ai来分析画面中的各个
代表了什么,最后得
相应的路面信息。
所以在黄老板的指示
,江南集团的电动车自动驾驶技术团队,直接就舍弃了使用摄像
的想法,而是开始了业
最先
的红外雷达摄像
的设计思路。
祸,
据后期调查结果显示,原因是之前
过雨,导致
珠落在了护栏上面,造成了光线的反
,而这光线的反
则让特斯拉车
上安装的摄像
判断
现了失误,认为那个位置只是一个单纯的起了雾而已,结果就直冲冲的冲了过去,造成了严重的车祸。
通过上面的几起车祸案例就可以充分的证明,自动驾驶技术想要
到超越人工驾驶的
平,其
心就在于收集大量的
路状况与信息,从而给计算机
最合理的判断。
后来还有一个特斯拉撞击小女孩的车祸,也是一样的
况,这个小女孩穿了一
红黄相间的衣服,而这个红黄相间的衣服又是上
分隔的,分隔的位置刚好在肩膀的位置,导致特斯拉判断这个小女孩是一个
路边上的安全锥。
因为
路上基本上不可能存在隐形涂装这样的军用黑科技,所以只要使用了雷达技术,那所有的固态
基本上就无所遁形,其位置都能够第一时间的传达到计算芯片之中,然后计算芯片来规划行驶路线。
接收
通过接收回波,就能够得到汽车周围大量的
位置的数据。
然后就
了车祸了。
倒不是说特斯拉这样的电动车装不起更加
清的摄像
,而是摄像
拍摄的画面越
清,那么无论是图片还是录像的像素就会越
,同时文件本
的大小也会越大,如此庞大的数据,就需要计算能力更加凶猛的计算机才能够计算,而以安装在电动汽车上的计算芯片的能力来看,他们是远远计算不了如此庞大的数据的。
但
清摄像
拍摄到的毕竟是平面画面,而且再
清的摄像
也不可能真的有多么的
清。