赵奕一
气
了四个张震发来的算法包,
觉手指要比脑
累的多,他喝杯咖啡休息的时候,还
时间看了
刘教授发来让帮忙修改的算法包。
这几个算法放在电脑里,连动都没有动过一
,他倒是想过耐心看看,一直都没有
时间。
另外,主要是很难看懂。
刘教授的人工神经网络方面的研究,已经到了世界最
级的
平,他
研究所使用的算法,都和最
尖的研究相关,肯定会牵扯到一些
的数学方法。
作为研究的主导者,主要工作是制定框架,肯定没有时间去一个个写详细算法,算法包都是刘教授带的博士生写的。
这几个算法包都能调试运行,但因为牵扯的数据太繁杂,程序运行的计算量是个大问题,输
数据并不完
,等等,就只能继续
修改,而修改起来也非常的困难。
刘教授找其他人帮忙的重要原因是,撰写算法包的博士生已经毕业,不继续跟着刘教授
研究了。
这是很正常的事
。
博士生就是跟着导师
项目,项目是否完成和他们没关系,他们就等于是公司打工的,
的好也许会选择留
来,
不好能离开就离开了。
‘国家科学院’可不是一般人想留就能留的。
赵奕很认真的看起来,有个算法包的主题和数据分析、区分有关,也就是
据一些特定的数据信息,判断图片的主要
容是什么。
听起来似乎很简单,
起来却很不容易。
比如,最简单的,区分猫和狗。
猫和狗的形态差不多,
构成都是一样的,凭借一个单独的数据,
本就无法
区分。
当用数据分析猫和狗时,可以
据‘相似度’来区分,也就是‘目标和猫有多少相似’、‘目标和狗有多少相似’,随后把两个数据
对比,和哪个相似度更
,就会判定是哪个。
以上判断的前提,还是计算机本来就有猫和狗的特
数据。
这是最简单的。
刘教授发过来的算法包,数据分析
容就复杂多了。
赵奕看了好半天,
脆就去翻‘数学参考书’,他的
数学知识实在太匮乏,而数学是计算机的理论支撑,
的算法要用到
的数学,两者可以说是息息相关的。
……
第二天去上学就轻松了。
只要是上学的时间,就不去想计算机、算法问题,而是一心放在学习上。
赵奕很享受
中的时光,他
到轻松的原因,也和考试成绩有关,期中考试拿到了六百六十分,只要再努努力考上
木问题不大。
这样心里就有底了。
之前赵奕对学习
到焦虑,最主要是成绩差的太多,
木大学的录取分数太
,普通的学生绝对是想都不敢想的,好在他的分数提升上来,学习上的压力也就小了很多。
当然。
骄傲是不行的。
赵奕依旧非常的努力,他的两个拉分科目是语文和理综,准确的说是语文、化学、生
以及
理。
理综的科目说直白些,和数学其实差不多,都有固定的答案,有一些不会的题目,就等于是拉分了,相比之
,语文题目的活动
,有些题目被扣分也没办法,固定答案的题目,需要大量的积累和背诵,系统的能力并不能帮助提
记忆力。
这是很无奈的地方。
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