esp;&esp;当夜,俩老爷
为了争抢南冥到底在谁家住,差
打起来,后来陆老爷
更胜一筹,把南冥抢走了。
esp;&esp;第二天一早,南冥刚睁
,就看到陈炜开心地站在他面前,瞪着俩血丝遍布的熊猫
:“抓到了,我们抓到他了!”
esp;&esp;“抓到了?”南冥笑
,“我也快抓到了!”
esp;&esp;南冥所说的快抓到了,指的是“杀冥”。
esp;&esp;如果不是陈炜遇到这样一个故意拿来刁难他的案
,恐怕南冥还想不到,原来声音和录音也可以这样用。
esp;&esp;“杀冥”实在是太小心了,南冥通过小白竟然无法追踪到她,但陈炜给了南冥一个替代的方案。
esp;&esp;现代社会,除非躲在
山里不
来,否则没有哪个人能完全脱离摄像
,如果能够知
一个人的
相,再想找到他就容易多了。
esp;&esp;至少对拥有“懒虫”的南冥来说是如此。
esp;&esp;但,这个世界上并没有特别容易的事,南冥现在还面临三个难题。
esp;&esp;第一个难题,就是这位“杀冥”可能使用了电脑发声
件,不过小白在分析了所有通话之后,并没有计算
固定的基本语言模式,也就是说这次通话并不是通过拼接录音生成的,不过电
发声还有一
模拟发声模式,正在想办法排除这
可能。
esp;&esp;第二个难题,即便是语音并非电脑合成,但也有可能使用了变声
件,在电话里的杀冥是一个成熟女声,但真正的杀冥,可能是任何一
声音,男人、女人、老人和小孩。小白计算了这声音的失真,得
的结论是。声音经过了算法编译。
esp;&esp;第三个难题,就是杀冥可能是任何一
人
,世界上人
多
多样。每一
人
的
骨特征都不相同,最终计算
来的面貌也会有一定的差异。为陈炜建立的模型,是默认为男
汉族,这是概率最大的可能,结果当然是可喜可贺的,但无法排除其他的可能。
esp;&esp;可就算是面临三个难题,至少有了解决的方案!
esp;&esp;在南冥的命令
,现在懒虫和小白已经开始在油
上检索各
人
的视频,以获取更多的语音和面
模型的资料了。
esp;&esp;想要得
比较
确的模型。恐怕要遍历整个互联网,检索近千万的对应数据,这个工程量非常庞大,是货真价实的大数据,并非像上次一样,几个小时就能搞定的。
esp;&esp;而现在南冥要
的,是首先解决掉变声
件的问题。
esp;&esp;想要将失真的声音还原,必须找到一个参照
,在通话中,
现了一些杂音。南冥让小白将其中的每一条杂音都分离了
来,单独
成一个音轨,然后和其他的各
录音效果对照。寻找可能对应起来的声音。
esp;&esp;昨天忙了半夜,今天陈炜不急着去上班,帮南冥
参谋。
esp;&esp;对这个叫嚣着要杀死南冥的人,陈炜比谁都重视,更恨不得就像是抓之前那个警中败类一样,一
就抓到他。
esp;&esp;所以尽
最近他真的忙爆了,却依然
足了功课。
esp;&esp;“从概率上来说,既然对方和
比茨有关系,那么所在的环境很大几率上和
比茨也会有关联。
比茨是一家非上市私人公司,总
在卢森堡。几大
东分别为英
资源集团,奥本海姆家族和博茨瓦纳政府。占
分别为45、40、1
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