第82章 众星捧月(2/2)

一名林序并不认识的、发白的老先生动作矫健地拨开边人一个健步冲了上来，一把拉住林序的手臂，急不可待地开问：

“这控制方案的心设计语言是pid短时+神经网络时控制，算法其实并不复杂，主要输参数就是压力时序数据、当前脉冲参数、包括混合比、室压等等在的工况参数。”

“你有更完整的算法代码吗？如果有的话我们尽快讨论！”

老先生的语速极快，动作也很激动，林序的手被他得生疼，但好歹是搞清楚了他的诉求。

众人恋恋不舍地看了林序一，不愿地回到自己的座位上。

这时候不问还等什么时候？

“表面材料是用什么？碳化铪，还是碳化钽？”

虽然快几分钟慢几分钟其实都没区别，但不知为什么，就是想抢个先……

真巧了。

难还要倒杯茶边喝边聊吗？

等离激励控制算法？

他的神都有些迷茫了。

“都不是。”

他们算是看来了，林序手里掌握的技术，比他已经提的技术还要更、更详细！

略微思索片刻之后，他开回答：

“我这里有个问题！”

“镍钛基形状记忆合金，据温度选择声频率。”

谁先开谁就占便宜！

“你想抢先，我非让你坐飞机回去等着不可！”

他们对技术有一天然的尊重、甚至是崇敬。

本章已阅读完毕(请击一章继续阅读!)

“等等！等等！”

“林序同学！”

林序的话还没说完，一旁一个着镜的中年人便生生地挤到了前面。

林序一时有些不知所措，而这时，一个洪亮的声音突然响起。

而当他们意识到，有一个实现技术突破的重大机会摆在自己面前时，所有人都不约而同地抛掉了没有丝毫意义的矜持。

“我看整都没什么问题，就只有一个问题。”

“我这里有个很简单的问题！你之前提到的超材料衬垫我们已经看过了，思路大致是延续加州理工前两年提的能带隙理论设计的拓扑声晶。”

“关于你在技术文档里提到的纳秒脉冲等离激励中的控制策略，目前主的策略是沿用it前年搞来的相位锁定控制继续往研究，但我看你给的技术方案是基于pid+神经网络动态优化脉冲参数的自适应算法。”

他只能略有些僵地笑着，跟众人挥手打招呼。

他本来以为接来自己要面对的是尴尬地“自我介绍”程，但还没等他反应过来，众人已经一拥而上。

“相比起算法，更大的困难反而是复杂神经网络训练的问题，我们需要更算力的边缘计算设备来署轻量化的神经网络，延迟要控制在极小范围之……”

“保卫的同志呢？来！”

卧槽……

“不，不用完整算法！我直接把缺少的指针给你，你要不现在就看看？”

男人立刻回示意自己带来的秘书记录，而在同一瞬间，其他人也跟闻到了血腥味的鲨鱼一样拥了过来。

“林序同志！”

林序狠狠吐了一气。

众星捧月的觉？？

“但你给的公式只有最心的分，我们行推演后发现还缺少几个关键指针。”

“这算法很----我看过了，又暴又好用！”

“林序同志！”

这几句话说完，会议室里瞬间一片寂静。

“它的意义很大，如果能把这个问题解决，我们就不用再去找俄罗斯科学院那边项目易了！”

林序摇回答：

“其他人回到自己座位上，谁再不守规矩上给我带去！”

“林同志！”

招呼声从各响起，林序甚至都不知应该从哪一个开始回应。

自己本来就是搞代码的，所以对这分的技术记得尤其清楚。

“一个个的像什么样？？”

“明白，明白！”

“林序同志，这个控制算法的问题太复杂了，你们可以慢慢聊。”

“你大概什么时候能输完整算法？”

“都给我坐好！”

这就是所谓的……