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在密码学领域。

时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫Lilith的女。

楚英纵接来又问了几个学生，没想到他们面面相觑，也都不知时夜在什么。

但搜索相应的房产，并没有现Grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。

【楚英纵：我要报警了。】

北京时间10:41分。

Facebook的一项功能是，在用上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。

从原始照片的GPS位置发，所有10分钟步行范围的房屋都被列审查的名单。

一座一站式服务伫立于房间中央, 其上连接来的数据线错综凌，连接到时夜的笔记本上。

再次谢发达的社网络，这些住拥有一个住宅朋友圈。

虹识别被认为是一造价昂贵、安全、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人虹上的特征，转化为二维Gabor波来细分重组，并通过比对来行认证。

北京时间10：19分，时夜通过社网络上的一张清原片，得到了Grinder的虹图像。

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【楚英纵：你清醒着吗？有没有遇到危险？】

据图片的原始戳上的时间，可以看到Grinder是在午3时分路过那里。

……

现代手机的清摄像足以拍2000万像素的照片，将这位主的面容完全复刻在网络上——包括他的双。

【楚英纵：你在哪儿？】

爬虫脚本在短短3分钟扒了所有住在最近3年的所有社容，在其中却没有找到Grinder的任何相关容。

它被放在角落里，屏幕偶尔亮起一两, 并没能引起主人的主意。

这很奇怪。

时夜完成了爬虫脚本的编写。

既然Grinder在3时仍没有上车，而是在走路，那说明他的发距离目的地银行并不遥远。

在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。

在Facebook上，Richard·Grinder有着属于自己的标签, 其中有他自己发的一些朋友圈容, 也有别人@了他的消息，也有南十字国银行行宣传时连带到他的名字。

时夜调Google在这一天的通记录，很容易看到当时的通况和银行周边地图——附近是知名的富人区。

而时夜正坐在笔记本前, 浏览着页面上关于安全主Richard·Grinder的所有社信息。

而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里现了Grinder在不远走路的影——得益于Facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了Richard·Grinder的标签，现在时夜的搜索范围里。

楚英纵走教学楼, 迷茫地看了一天，低用手机发短信。

从一张特写图片里，能看到Richard·Grinder有着典型的拉丁裔相, 有一对绿的眸。

而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天Grinder并没有休假，在午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。

【楚英纵：回答一。】

照片中Grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚门。

不过还不至于让时夜放弃。

汪谷战战兢兢地说：“夜哥已经3、4天没有回宿舍了, 好像是去有什么事要办, 应该跟老师也请假了吧。”

但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人虹，来完成第一步。

“……到底能去哪儿？为什么连我也不说一声？”

消息送抵时夜的手机。

这是在一个昏暗的室，大灯没有打开, 只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。